<% if(_.has(d, 'chrom')) { %><%= d.chrom %>:<%= d.pos.toLocaleString() %> <%= d.ref %> / <%= d.alt %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'rsids')) { %><% _.each(_.filter((d.rsids||"").split(",")), function(rsid) { %>rsid: <%= rsid %>
<% }) %><% } %> <% if(_.has(d, 'nearest_genes')) { %>nearest gene<%= _.contains(d.nearest_genes, ",")? "s":"" %>: <%= d.nearest_genes %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'consequence')) { %>consequence: <%= d['consequence'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'pval')) { %>P-value: <%= d['pval'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'beta')) { %>Beta: <%= d.beta %><% if(_.has(d, "sebeta")){ %> (se:<%= d.sebeta %>)<% } %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'or')) { %>Odds Ratio: <%= d['or'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'maf')) { %>MAF: <%= d['maf'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'af')) { %>AF: <%= d['af'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'case_af')) { %>AF among cases: <%= d['case_af'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'control_af')) { %>AF among controls: <%= d['control_af'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'ac')) { %>AC: <%= d['ac'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'r2')) { %>R2: <%= d['r2'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'tstat')) { %>Tstat: <%= d['tstat'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'num_cases')) { %>#cases: <%= d['num_cases'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'num_controls')) { %>#controls: <%= d['num_controls'] %>
<% } %> <% if(_.has(d, 'num_samples')) { %>#samples: <%= d['num_samples'] %>
<% } %>

NSDemMed-deCODE

Merged top loci from different models: